• diyelim ki bilgisayarimiza

    "bak kardesim,

    - tibbi tahlil sonuclari boyle boyle olan bi kisi var, o nezle
    - sonuclari soyle olan biri var, o da gastrit
    - bi tane de soyle olan var, o da hastalik hastasi
    ..."

    diyerek elimizdeki bilinen durumlari verince, o da bize tahlil sonuclari bu bilinen durumlardan az farkli olan bir hastanin derdini tahmin edebilen bir program veriyor.

    (ya da daha genel olarak, elimizdeki sinirli sayidaki veri noktasini kullanarak "ogrenebilen" bir sisteme belli tip verileri siniflandirmayi ogretmek istiyoruz, ve elimizde bu isi yapan (yani elimizdeki verileri alip bize ihtiyacimiz olan siniflandiriciyi veren) bir ogrenme algoritmasi var.)

    elimizdeki verileri ogrenme algoritmasina verip, cikti olarak bi tane siniflandirici (yani "doktor programi") alip, elimizde leptoplarla médecins sans frontières'e katilmaya gitmek yerine, once elimizdeki veri grubundan bir suru baska veri grubu uretelim -- bir veriyi birden fazla kere kullanmayi kabul ederek. ornegin

    "bak kardesim,

    - tahlil sonucu su olan nezle
    - tahlil sonucu bu olan gastrit
    - tahlil sonucu su olan nezle
    ..."

    gibi gruplar uretelim. bu gruplarin her birini ayri ayri egitme icin kullanip, her biri icin birer "doktor programi" alalim ogrenme algoritmamizdan.

    peki karsimiza cikan bir hastaya teshis koymak icin bu programlarin hangisine inanicaz?

    herhangi birine inanmak yerine elimizdeki butun doktor programlarina oylama yaptirirsak, ve oylamayi kazanan teshisi dogru teshis kabul edersek, yaptigimiz ise "bagging" deniyor (bootstrap aggregation'in kisaltmasi).
  • (bkz: baggins)
  • bir poşet ya da havlu vb. bir nesne ile kişiyi nefessiz bırakma (boğma) işlemine verilen isimdir; fakat anksiyete atakları da geçirebilir kişi. bunun yapılmasını talep eden biri varsa öncesinde bunu iyi düşünsün.
hesabın var mı? giriş yap