evrimsel algoritma

• (bkz: genetik algoritma)
• evrimsel algoritmalar dogal seleksiyon ve biyolojik dunyada guclu olan hayatta kalir ilkelerinden ilham alan arama yontemleridir. yapay zeka'da kullanilir. genetik algoritma evrimsel algoritmalar'in alt basliklarindan biridir.
• çocuklarımızın zihnini bulandıran şeytan merkezi üniversitelerin öğrettiği bir algoritma çeşidi. halbuki onun yerine çözümleri direk yoktan var eden yaratılışçı algoritmadan bahsetseler ya
• (bkz: metaheuristic)
  (bkz: big bang big crunch algorithm)
  
  sadece doğal seleksiyon ile biyolojik dünyada güçlü olanın hayatta kalması ilkesinden ilham almaz, ayrıca evrenin kendisinin oluşması ve yok olması yönündeki teorilerden de ilham alarak en iyiye mümkün olduğunca en yakını bulmak için kullanılır^*.
  
  bunun dışında genetik algoritmalardaki yasaklama^*operatörü gerçekte bir gende meydana gelebilecek bozulmanın kabul edilmemesi mantığıyla örtüşmektedir. bunun gibi çoğaltılabilecek her örnek evrimin kendi mantığı içinde yoğrularak iyi olanın özelliklerinin bir sonraki nesle aktarılması mantığını güder.
  
  edit: yazım hatası.
• traveling salesman problem olarak tanımlanan önemli bir sorunun çözümünde de kullanılır benzer bir algoritma. tankerle sıvı nitrojen satışı gibi hareket halinde satış yapılan sektörlerde elinizdeki malı en kısa rotayı izleyerek dağıtmanız gerekir. bu az alıcı ve tanker olan durumlarda çözmesi kolay bir problemdir ama yüzlerce tankeriniz ve ziyaret etmeniz gereken onlarca şehir varsa olasılıklar kolayca milyarları bulabilir.
  
  bu durumda evrimsel algoritmaya benzer bir yöntem kullanılır. ilham aldığı hayvan ise karıncalardır. ant colony optimization denilen bu yöntemde program en kısa rotayı belirlemek için hesap yapmak yerine binlerce gelişi güzel rota izleyen karıncayı şehirleri gezmesi için salar. bu programcıklar izledikleri rota üzerinde karıncaların feromon bırakmasını simüle ederek dağıtımı gelişi güzel yaparak başlangıç noktasına geri döner. sonraki nesil karınca programcıkları bir önceki verileri işeyerek en optimal (en yoğun feromon içeren rota bu örnek için) belirler.
  
  şu an gezerek satış yapan büyük firmaların her biri bu ve benzeri algoritmaları kullanarak her yıl milyonlarca dolar yakıt tasarrufu yapabilmekte.
  
  survival of the fittest prensibi ile çalıştığı için evrimsel algoritma olarak anılmasında bir sakınca görmedim. burada uygunluk kriteri en kısa sürede tüm rotayı tamamlamak.
  
  wikiden ilişkili sayfalar da şöyle;
  
  travelling salesman problem
  ant colony optimization
• gelecekte her türlü tasarım faaliyetinin temelini oluşturacağını düşündüğüm bilim dalı. hali hazırda bile mekanik tasarım dahil birçok alanda deneysel de olsa kullanılmaktadır. örnek olarak; geleneksel olarak yeterince dayanıklı(!) ve olabildiğince(!) düşük maliyetli bir köprü tasarlamak yerine temel köprü tasarımları gereken kıstaslara göre tasarlanmış bir vahşi doğa ortamına bırakılır (olay da zaten bu vahşi doğanın yapay zekasını tasarlamakta.) temel köprü tasarımlarınız bir nevi çiftleşerek bu vahşi doğa içerisinde çoğalmaya ve survival of the fittest benzeri bir mekanizmaya göre elenmeye başlar. önceden oluşturduğunuz yapay zeka sonuç olarak binlerce, belki milyonlarca köprü tasarımını ilgili kıstaslara göre çoğaltır-eler. belirlediğiniz hedeflere ulaşıldığında proses durur ve elinizde optimum köprü tasarımınız mevcuttur. tahmin edilebileceği üzere verimi arttırıldığında bir insanın yapabileceğinden çok daha üst düzey tasarımlar yapabilme potansiyeli olan bir sistemdir ve muhtemelen eninde sonunda sektör bu noktaya doğru evrilecektir.