• ftır olarak anılan infrared spektrofotometrelerin başındaki ft harfleri buna değinir. fourier transformu yapılmadığında gelen veriyi almak işlemek ziyadesiyle vakit alır. eskiden fourier dönüşümlüler onca yaygın değil iken yarım saat bir infrared scani için makul bir süreymiş yani.
    veri nerden geliyorsa gelsin, fourier dönüşümlüsünü tercih edin.
  • fourier transform fonksiyonlari baska fonksiyonlara cevirmekten ziyade, basitce time-domaindeki fonksiyonlarin (sinyallerin) frequency domaine cevirilmesine yarar.
  • bir integral dönüşümü. diğer iki popüler integral dönüşümü için (bkz: laplace dönüşümü), (bkz: z dönüşümü)
  • (bkz: atlastan matematik terimlerine dönüşüm)
  • (bkz: fourrier transform)
    ilk ögrenmeye baslandiginda garip hayaller gördüren, cok soyut gelen nane. sonralari anlasiliyor, oturtuluyor.
  • (bkz: foonun dönüşümü)
  • zaman domaini (dt) bazindaki fonksiyonlarin frekans domaini (dw) bazindaki fonksiyonlara donusmesini saglayan bir integral transformasyonudur. asagidaki iki sekli ile belirtilir:

    f(t) = [1/2.pi] . [integral(-oo to +oo) f(w).exp(j.w.t) dw], benzer sekilde:
    f(w) = integral(-oo to +oo) f(t).exp(-j.w.t) dt

    burada fourier donusumu alinan sinyali tamamen harmonik bir euler dalga yapisina cevirir. yukarida yazilan formul sadece continuous (devam eden) sinyaller icin gecerlidir. periodik sinyaller icin yukaridaki turevin riemann toplami bazindaki discrete yapisi kullanilir:

    f(t) = sum (v=-oo to oo) zv.exp(2.pi.j.v.t/t*), benzer sekilde:
    zv = 1/t* . integral(0 to t*) f(t) .exp(-2.pi.j.v.t/t*) dt

    fourier donusumu teorik fizik, uygulamali fizik (elektrik/elektronik), iktisat/ekonometri, bio-istatistik gibi bircok degisik alanda kullanilir.
  • nedir? ne değildir? kafamda biraz daha şekillensin diyenler için aşağıdaki adresler çok yararlı olacaktır. (ilk site ödüllü) "ula furye bu muymuş?" diyebilir insan.

    http://www.falstad.com/fourier/
    http://www.phy.ntnu.edu.tw/java/sound/sound.html
    http://www.nst.ing.tu-bs.de/…en/fourier/en_idx.html

    kullanım alanına bir misal dersen her insanın sesi nevi şahsına münhasır sinüs ve kosinüslerin toplamıdır. eğer sen bu ses sinaylini alır, örnekler, örnekleri işler, er kişinin sesine ait özellikleri (bu sinüs ve kosinüslerin genliği frekansı fazı) bir yere kaydedersen aynı işlemi diğer seslere de yapıp sesin bu kişiye ait olup olmadığını bulabilirsin.
  • "signals and systems","random signals" ve "telecommunication" derslerini bana zehir eden dönüsüm.
  • yeryüzünde bilinen tüm matematiksel fonksiyonları bir sabit sayı, sine ve cosine in toplamı olarak ifade edebildiğiniz matematiksel bir yöntem. bu lanet dönüşümü mühendislikte okuyan (özellikle elektrik-elektronikte devre teorisi ile ilgili herşeyde, frekans domenine geçirilecek herşeyde kullanılır.) her öğrenci öğrenecektir. ulan bunun düzgün dönüşümünü alamazken birde dönüşmüşleri ters döünüşüm yapmak zorunda kalıyoz yaa üfff.
hesabın var mı? giriş yap