frequency domain

• zaman domenindene bu domene fourier dönüşümü ile geçilir. (bkz: fourier transform)
• değişkenin frekans olduğu, zamandan bağımsız boyut.bir sistemde işleme süresi boyunca frekans değişimi olmuyorsa, frequency domain'e geçilip işlemler birhayli kolay hale getirilebilir...
  (bkz: frequency domain analysis)
• (bkz: joseph fourier)
• elektrik elektronik mühendisligi ögrencilerin 2.adresi
• time domain ve frequency domain'i karşılaştıracak olursak:
  
  duvarda ananeden kalma saatin sesini kaydediyor olalım. yelkovan saniyede bir 1db ses çıkarıyor olsun.
  
  time domain, zamanı merkeze koyar. verilen zamanı küçük parçalara böler ve her parçanın değerini tutar. örneğin her saniyede bir ses ölçümü yapıyorsak bir dakika için:
  
  saniye 1: 1db
  saniye 2: 1db
  …
  saniye 59: 1db
  
  olmak üzere 60 adet kayıt tutmamız gerekir.
  
  frequency domain, frekansı yani tekrarlayan değerleri merkeze koyar. yelkovanın her saniyede çıkardığı ses aynıysa şöyle bir kayıt yeterlidir: saniyede bir, 1db.
  
  görüldüğü gibi belli sürelerle aynı değerleri vererek tekrarlayan ölçümleri frequency domain'e almak bilginin çok çok daha az yer kaplamasına neden olacak ve maliyetin düşmesini sağlayacaktır. tabii bu hareketi yaparken minimal değişimleri siktiredip veri miktarı iyice küçültülebilir. örneğin yelkovan birinci saniyede 1.1db, ikinci saniyede 0.9db ses çıkarıyorsa her ikisi de 1 saniyeye yuvarlanabilir. ses kaydı tekrar çalınırken aradaki farkı dinleyicinin anlamayacağı varsayılır. yine aynı şekilde hafiften bozuk bir saatin yelkovan hareketleri arası tam 1 saniye yoksa, ilk ses 0.9 saniye, diğerini 1.1 saniye sonra çıkıyorsa, bu frequency domain'e alınırken kusursuz bir ritmmiş gibi ifade edilebilir, 1 saniye olarak düzeltilebilir.
  
  sonuç olarak time domain çok daha detaylı bir kaydın önünü açarken frequency domain küçük ama iş gören kayıtlar için yaygınlıkla kullanılır. tabii bu frequency domain'in dandik olduğu anlamına gelmez. örneğin uzayda hayranlık uyandıracak bir kusursuzlukta ses sinyali üreten pulsarların çıktısı kayıt altına alınırken time domain kullanmaya gerek yoktur. elemanın hangi sıklıkta ne gibi bir ses çıkardığı bellidir ve frequency domain bunun için mükemmel bir uygulamadır.
• argümanı frekans olan fonksiyonun domainidir. fonksiyon incelenirken avantaj sağlayabilir. bu avantajlara doğrudan t (periyot) ile ilişkilendirilebilmesi, fourier transform ile geçiş örnektir.