hipotez testi

• bilinmeyen kutle parametrelerine iliskin olarak belli degerler one surmeyi ve ornek degerlerine gore bu hipotezi kabul ya da reddetmeyi iceren test.
• termos testi çiktigindan beri pek kullanilmaz olmustur.
• (bkz: hypothesis testing)
• kurulmuş bir sıfır hipotezi^**in yanına bunun tam tersi olan bir alternatif hipotez ekleyerek, ilk hipotezi reddetme ya da edememe üzerine yapılan istatistiki çalışmalar bütünü.
• bunu yaparken cogunlukla neyin sifir hipotezi, neyin alternatif hipotez oldugu esgecilip miril miril girisilir yok t istatistigi, yok confidence interval... halbuki neyi test ettiginizi, neyi reddetmeye calistiginizi iliklerinizde hissedebiliyor olmaniz gerekir. aksi takdirde, hesaplamalari yaptiktan sonra "hmm, simdi bu 1.96'dan buyuk olursa kabul mu ediyordum, red mi ediyordum? kabul etmek mi istiyordum ben sahi? ben n'apmaya calisiyordum?" gibi ikilemlere dusulur.
• (bkz: http://www.cas.lancs.ac.uk/….1/hyptest.html#1sampt)
• bu sınamalada unutulmaması gereken şey, yapılanın , bir hipotezin (önsavın) eldeki verilerle reddedilip reddedilemeyeceğine karar verilmesi olduğudur. hipotezi "kabul etmek" diye bir şey yoktur. bazı ezberci amerikan kitaplarında yazan reject ho- accept ho ifadelerinin ikincisinin "cannot reject ho" olarak değiştirilmesi gerekir.
  misal 1000 kişilik bir topluluktan 100 kişilik bir örneklem alıp iq'larını ölçtünüz ve ortalama ve standart sapmasını hesapladınız. bu örneklemde ortalama 105 çktı diyelim. adamın biri gelip diyor ki, yok kardeşim bence 1000 kişinin ortalaması (anakütlenin ortalaması) 100'dür. h0: ortalama iq=100. sizin yapacağınız test, bu hipotezi reddedip reddedemeyeceğiniz üzerinedir. yani alfa güven seviyesinde, mesela %95 güvenle adama "sktir lan olmaz öyle" diyebilecek misiniz (ho hipotezinin reddedilmesi durumu), yoksa "valla olabilir, yalan diyosun diyemem" mi diyeceksiniz (ho hipotezinin reddedilememesi durumu).
• sanik konumundaki kisi icin sucsuzluk yoktur, delil yetersizligi vardir.
• hipotez testi, hipotez yolunda kırılır. ^*
• örneklemin belli bir anakütleden gelip gelmediğini belirlemek amacıyla yani örneklemlerin aynı anakütleden gelip gelmediğini öğrenmek amacıyla yapılan testtir.örneklemden elde edilen sonucun anlamlı veya anlamsız olup olmadığını sınar.burada 2. tip fark vardır :
  1.anlamlı fark (anakütleden kaynaklanır.)
  2.anlamsız fark (örneklemden kaynaklanır.)
  
  hipotez testleri parametrik ve non-parametrik olmak üzere 2'ye ayrılır.
  özellikleri :
  -parametrik testler parametreleri,non-parametrik testler frekansları test eder.
  -parametrik testler non-parametrik testlerden daha güçlüdür.ama güvenilirlikleri aynıysa non-parametrik testler tercih edilir.
  -tek taraflı testler çift taraflı testlerden daha güvenilirdir.çünkü ortaya atılan iddaa daha nettir.
  -çift taraflı test h0 hipotezini kabule götürür.
  
  parametrik ve non-parametrik testlerin ortak varsayımları ise 2 tanedir :
  -rassallık (örnekleme girecek olan birimlerin rastgele seçilmesidir.)
  -bağımsızlık (birimlerin birbirlerini etkilememeleridir.)
  
  hipotez testlerinin aşamalarını da şöyle sıralayabiliriz :
  -hipotez kurulacak
  -anlam düzeyi belirlenecek
  -dağılım ve red bölgesi belirlenecek (alfa ve ha hipotezine göre belirlenir.)
  -test istatistiği bulunacak
  -ve karar verilecek
  3 çeşit karar kriteri vardır.yani 3 yolla kararınızı belirleyebilirsiniz.
  
  1. yol :
  tablo değerini test istatistiği değerimizle karşılaştırırız.ve tablo değeri>test istatistiği ise ho reddedilemez deriz.
  2. yol :
  kuyruk olasılığıdır.bulunan kuyruk olasılığı, alfa anlam düzeyinden daha küçük çıkarsa anlam düzeyinin içinde kalır ve h0 reddedilir deriz.
  3. yol :
  güven aralıklarıdır.güven aralıkları oluştururuz.sonra örneklem değerini buluruz ve bulduğumuz bu değerin, bu aralıklar arasında olması durumunda h0 reddedilir.