*

  • ya da john p.a. ıoannidis
    yunan asıllı matematikçi, tıp doktoru, epidemiyolog. tıp fakültesini atina'da okumuş olup, halen stanford üniversitesi'nde profesör. araştırma metodolojisi, genetik epidemiyoloji konularında son yıllardaki en etkili düşünür ve uygulayıcılardan biridir. 2005 yılında plos medicine adlı dergide yayınladığı "why most published research findings are false" (yayınlanmış araştırma bulgularının çoğu neden yanlıştır) başlıklı makalesi, elektronik makale çağının gelmiş geçmiş en çok okunan makalesi olmuştur.
    benim dikkatimi çektiği kadarıyla bilimsel metod konusundaki yazılarında temel olarak iki noktaya vurgu yapar, birincisi yayımlanan bilimsel araştırma bulgularının çok zaman bağımsız araştırmacılar tarafından tekrarlandığında doğrulanamaması, diğeri ise bilimsel yayın ortamının (hakemli dergiler) aynı bir piyasa gibi bilimsel bilgiyi etki büyüklüğü ve sansasyonellik gibi göstergelere göre bir nevi "fiyatlandırması" durumunun bilime zarar veriyor oluşudur. ona göre "null" çalışmalar da (bkz: null hipotezi) kendine yer bulmalıdır.
  • içerisinde bulunduğumuz tıbbi karmaşanın niteliğini ve nedenlerini on beş yıl önce oraya koymuş olan istatistikçi ve hekim.

    istatistik bütün bilimlerde yanlış kullanılıyor ama tıptaki hatalar daha ciddi neticeler doğuruyor.

    neyse ki son zamanlarda statükonun yanlışlarına karşı bir bilinç oluşmaya başladı. başta tıp olmak üzere istatistiğin ve sayısal analizin kullanımı, önümüzdeki dönemlerde daha fazla sorgulanacaktır.
  • yeni makalesi gelmiş. özetle dedelere sahip çıkalım diyor. 65 yaş altı için ölüm riski salgın sırasında günde 15 ila 700 km arasında araba sürmekle aynıymış. hayatında kaç gün üst üste 700 km araba sürmüş merak ettim.
    https://www.medrxiv.org/….04.05.20054361v1.full.pdf
  • muhtemelen yakın zamanda adını çok sık duymaya başlayacağımız bilim insanı.

    bugün yayınlanan röportajında santa clara county, california'da gerçekleştirdikleri antikor testlerinden yola çıkarak mevcut vaka rakamlarında 50 ila 85 kat arası sapma olabileceğini söylemektedir.

    konu ile ilgili olan (ilgili olmayan birileri kaldı mı bilmiyorum ama) herkesin dikkatli bir şekilde izlemesi gerekiyor. daha önceden pire için yorgan yakıyor olabileceğimizi düşündüğüm uzun bir entry yazmıştım ve görünen o ki durum gerçekten öyle.

    yakın zamanda daha detaylı çalışmalar sonucunda alınan önlemler hızla kalkacak gibi gözüküyor. tabi devletler yaptıkları hatadan dönmek konusunda ısrarcı olmazlarsa.

    tarihte tahmin ettiğimizden çok daha enteresan bir şekilde anılacak bir yıl yaşıyoruz.
  • başından beri covid-19 bu salgın konusunda uzmanlar dahil herkes için, "elde yeterli veri yokken" (risk almamak açısından önlem almak doğru olsa da) "fazla panik yapılıyor" diyen tek saygın bilim adamı idi. çok erken bir dönemde (kendisinin bunu söylemesi için de erken denebilir) 17 mart'ta, elde durum çok vahim denecek kadar veri yok. testlerde pozitif çıkanların içinde ölenlere bakıp ölüm oranı verilmez. test olmayan semptom göstermeyen yüzbinler zaman içinde milyonlar olabilir diyordu. o zaman ölüm/vaka oranının mevsimsel gripten fazla olduğunu nereden bilebiliriz diye sordu a fiasco in the making?

    daha sonra youtube'daki journeyman pictures video kanalında bu görüşlerini açıklayan 45 dklık bir röportajı yayınlandı. sağlık şikayetleri üzerine gelenlerle değil rastgele örneklem alıp covid-19 testleri yapıp tüm popülasyonda enfekte olma oranını tahmin etmemize yardım edecek testler yapmamız lazım, italya'daki yaşlı nüfus yoğun kasabalardaki genel nüfusa oranla ölüm oranına bakarsak, tam kapalı sistem olan tıkış tıkış yolcu gemisindeki salgınlar bize toplam popülasyon içindeki ölüm oranı konusunda fikir verebilir ama bence durum o kadar korkunç değil diye açıklamalar yaptı. o sırada italya'da durum en kötü haline geliyordu bu arada ve beni de çok şaşırtıyordu sakinliği.
    https://www.youtube.com/watch?v=d6mzy-2fcbw

    3 gün önce yaşadığı kaliforniya'daki bir ilçede (santa clara county) de yaptığı tüm nüfus içinde enfeksiyon oranını anlamaya çalıştığı 3600 kişilik örneklem üzerinden yaptığı antibody testleri içeren (seroloji) araştırmanın sonucuna göre nüfusun %3-4'ünde enfeksiyona maruz kaldığı/geçirdiğini tespit etmiş. bu da tespit edilen sayıdan teslterde belirlenenin 50 katına kadar fazla kişinin aslında enfekte olduğunu söyleyebiliriz ve bu ölümlerinde mevsimsel griple eşit riski içerdiğini kanaatimiz güçlendi diyor. https://www.youtube.com/watch?v=cwpqmloza4s
    bu bir saatlik bir mülakat. özetleri ve anafikirleri şunlar: 3 dk. https://www.youtube.com/watch?v=jgugrefsgauve şu: https://www.youtube.com/watch?v=pc3nptwy50i 4 dk.

    özetle trump bunu duyunca tüm önlemleri kaldıracaktır tedricen diyorum. genel olarak da dünyada insanlarda ve devletlerde bir rahatlama yaratacaktır. sonra da birileri sizin yüzünüzden ekonomi battı diye bir başkalarını suçlayacaktır. ancak bu şahsın kendi halinde işini yapan bir stanford profesörü olarak bu taraflardan birinin işine gelsin diye böyle konuşmadığını düşünüyorum.
  • stanford üniversitesi tıp fakültesinde çalışan istatistik, epidemioloji, halk sağlığı profesörü ve biyomedikal data science gurusu. dünya çapında %2’lik dilime giren bilim insanı veri tabanı oluşturmuştur.
    hesaplamada kullandığı formülünü ve veri tabanı linkini 2020 yılında plos biology dergisinde makale olarak yayınlamıştır.
    updated science-wide author databases of standardized citation indicators

    çeşitli bilimsel kriterlerin dikkate alınarak hesaplanması ile oluşturulan, alanında en az 5 makale yayınlamış 7 milyon bilim insanının akademik performansı değerlendirilmiş ve 1996 - 2019 yılları arasında scopus ve citation index üzerinden elde edilen bilgilere göre, dünyada %2’lik dilime giren bilim insanları belirlenmiş ve yapılan çalışma sonucunda “world’s top 2% scientists list” oluşturulmuştur.
    araştırmanın, bilim insanlarının kariyer boyu yaptıkları çalışmalar dikkate alınarak oluşturulan ve sadece 2019 yılı çalışmaları incelenerek oluşturulan iki versiyonu vardır.
    veri tabanı linki

    ayrıca why most published research findings are false makalesi de araştırmacı olma yoluna girenlere ilk yılda okutulmalı.
  • https://www.theaustralian.com.au/…ede007ff3feb9d70a

    kapanmalar çok erken başlayan, koşulları uygun ülkeler dışında çok iyi sonuç vermedi diyor. ancak 2020 nisanındaki (popülasyon düzeyindeki gerçek enfeksiyon sayısı)/(ölüm) oranı konusundaki hesapları konusunda 2021 yayınında da ısrarcı:

    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33768536/

    iddiasına göre ifr global düzeyde % 0.15. oysa gün itbariyle mesela abd'de tespit edilmiş 33 milyon vaka 600 bin ölü var, gerçek tespit edilmemiş enfeksiyon sayısına 4 kat fazla deyip 133 milyon desek, tespit edilememiş covid ölümlerine de 200 bin desek 800 bin/133 milyon = %0.6 (binde 6) çıkıyor. dünya ortalamasının çok üstünde. o kısmını çözemedim.
hesabın var mı? giriş yap