kendi kendini geliştiren yapay zeka

• uc vakte kadar gotu kalkip dunyayi ele gecirecek yapay zekadir. hep oyle olur.
• basli basina bir zekadir o... yapay felan degildir artik.
• (bkz: matrix)
• (bkz: back propagation)
• unreal tournament'taki "adjust bot skill"i bazi dallamalarin niteleme bicimi. yapmayin etmeyin karde$im, oyun siz azcik cok frag alinca botlarin yetenegini bir ust seviyeye cikariyor diye kendi kendini geli$tiren ve 10 yil sonra insanliga sava$ acacak bir zimbirtiya donu$muyor ki.
• the many faces of go hatalarindan ders alan bir go client'idir mesela. sizle oynadikca kyu'su degi$memesine ragmen daha az hata yapip daha iyi oynar. hatta bu yuzden adami gicik eder.
• tam olarak çeşitli cluster(sınıf) lar arası input domainde(girişlerle elde edilen veri) oluşan elemanları, oluşturulmuş referans kurallara uyarak dağıtabilen yapıya kendi kendini geliştiren yapay zeka deniyor şimdilik.
  
  yani yeni elemanları ilgili kurallar yolundan geçirerek ilgili clustera atabiliyor..
  bu atış tutuş; referans kurallar ve cluster sayısı ile sınırlı kaldığından yapay zeka yanılabilir. aslında yapı olarak yine piramitin temelinden (gelişebilirliği sağlamak için) değil ortasından ya da tepesinden inşaata başlanmış oluyor.yeni clusterlar da öğrenebilir tabii hatta yeni kurallar da ama nereye kadar...
  
  clusterların ve referans kuralların sonsuza gittiği bir yapıda gerçek bir kendi kendini geliştiren yapay zekadan bahsedebiliriz. o zaman hissetmeyi de öğrenir bu hayvan.
  
  (linke üşendim burda not : clustering mutual sınıflama ile yapılır.)
  
  not2: butlerian jihad yakındır!!!!!! :)
  
  örnek de vereyim : eski bi site --> http://q.20q.net/ küçük yapılı bişey
  20 soruda içinizden hangi nesneyi tuttuğunuzu biliyor. bilmiyorsa nesneyi sizden öğreniyor..
• (bkz: aigai)
• ne kadar kendini gelistirirse gelistirsin algoritmasini yapan insan oldugu surece, insanin kendi kesfettigi su an ogrenme algoritmasini asmayacak olan algoritmadir. ayrica kendini gelistiren yapay zekanin ayni zamanda donanimini da gelistirmesi gereklidir. cunku modelin esas temeli olan insan beynindeki neuronal networkler her ogrenilen datada kendini gelistirir yeni bir baglanti yapar.
• isaac asimov'un romanları ve kısa hikayelerinde multivac adındaki bilgisayar.