markov chain monte carlo
-
genel olarak, karmaşık bir olasılık dağılımını simüle etmek için kullanılır. durağan dağılımı* hedef dağılım olan bir markov zinciri tasarlamaya dayanır.
-
-
bayesci istatistikte marginal likelihood terimi genelde hesaplanamaz, dolayisiyla posterior da hesaplanamaz, ancak eger posteriordan sample uretilebilirse, yeterli sample uretilmesi durumunda gercek posterior bulunabilir. bu sekilde marginal likelihoodun hesaplanamadigi, ancak likelihood ve priorin hesaplanabildigi durumlarda posteriorin bulunmasi icin temel yontemlerden biridir.
digerleri bazi yontemler icin (bkz: laplace approximation) (bkz: variational inference).
ekşi sözlük kullanıcılarıyla mesajlaşmak ve yazdıkları entry'leri
takip etmek için giriş yapmalısın.
hesabın var mı? giriş yap