naive bayes learner
-
bayes teoremini kullanan elde büyük bir database olması durumunda bütün diğer artificial intelligence algortimalarından daha iyi sonuç vermesi beklenir (bkz: ideally) genelde yaptığı şey verilen instance'ın hangi olasılıkla ne şekilde classify edeceğini tahmin etmektir.
türkçe açıklamaya çalışacak olursak örneklemek daha kolay olacaktır. elde binlerce hastanın yüzerce datası ve her birinin x hastalığına yakalanıp yakalanmamış olduğunun bilgisi olsun.
elimize gelen bir hastanın datasına bakıp bu hastanın x hastalığına sahip olup olmadığını yüzdesi ile bize bu yapay zeka söyleyebilir.
ne kadar güzel değil mi? -
bayes'in cok naif bi adam oldugunu ogrendik sayesinde. naif ama yetkisiz degil, ona gore.
-
naif olan bayes değil, data'daki tüm olayların birbirinden bağımsız olduğunu farz ettiği için learner'ın kendisidir çünkü gerçek hayattaki pek çok data'da feature'lar birbirinden bağımsız değildir. adını da *meşhur teoremini kullandığı bayes'ten alır.
-
(bkz: naive bayer classifier) başlığı açılmadan naive bayes learner başlığı açılması da ayrı bir araştırma konusu olsun.
ekşi sözlük kullanıcılarıyla mesajlaşmak ve yazdıkları entry'leri
takip etmek için giriş yapmalısın.
hesabın var mı? giriş yap