*

  • genellemesi yapilacak olu$umun parçalarinin %51'i
  • bu sayı istatistikbiliminde minimum 30 olarak belirlenmiştir. ancak 30 örnekten sonra dağılım, matematiksel açıdan anlamlı bir dağılıma yakınsamaya başlar çünkü..
  • (bkz: sonsuz)
  • (bkz: butun genellemeler yanlıstır)
  • istediğiniz hata aralığına ve araştırma yaptığınız grubun ana kütlese göre ana kütlenin belirli bir oranı hesaplanarak bulunur. gereksiz ve saçma bir bilim olduğu düşünülsede işletmeler için kesinlikle vaz geçilemez bir bilim olan istatistiğin en dikkat edilmesi gereken hususudur. basitçe her biri kontrol edilemeyecek ürünlerin kalite kontrolünde sıkça kullanılır. kullanılması üreticiden çok tüketici yarırınadır. en azından kalite kontrolü yaptıkları anlamındadır.
  • ts 2756 numune alma standartina gore parti buyukluklerine gore alinacak numune asagidaki gibi belirtilmistir.

    parti buyuklugu / alinacak numune sayisi
    2-8...........................2
    9-15......................... 3
    16-25........................5
    26-50........................8
    51-90........................13
    91-150......................20
    151-280....................31
    281-500....................50
    501-1200...................80
    1201-3200.................125
  • (bkz: saglikli bir genelleme icin gerekli denek sayisi)
  • genellemenin "sağlıklılık" sıfatının tanımına göre değişebilecek sayı. keza %95 işin farklı gerekebilir %99 için farklı gerekebilir vesaire.
  • "büyük sayılar kanunu" diye de geçer. doğru bir oran bulabilmek için deney sayısı artmalıdır. mesela; parayı 10 defa attığımızda 7 yazı 3 tura gelmesi çok da uzak bir ihtimal değildir,bu durumda yazıların oranı %70 dir. ama parayı 10000 defa attığımızda yazıların ve turaların sayısı 4900 e 5100 olsa bile %50 den pek uzaklaşmış olmayız.
  • (bkz: 100 kişiye sorduk)
hesabın var mı? giriş yap