şükela:  tümü | bugün
  • yapay sinir ağlarında*, bilhassa çok katmanlı derin sinir ağlarında*, gizli katmanlar* arasındaki kovaryansı* azaltmak maksadıyla kullanılan normalizasyon tekniği. her katmanın girişi kendisinden önceki katmanın çıkış vektörü normalize edilerek beslenir. bunun için de ilgili çıkış vektöründen; önce ortalama* değeri çıkartılır, daha sonra standart sapma* değerine bölünür. elde edilen normalize vektör sonraki katmana giriş olarak verilir ve prosedür katmanlar arasında bu şekilde devam eder. (bkz: scale and shift)