şükela:  tümü | bugün
  • makine öğrenmesi' nde kullanılan, bir modelin gerçek bir test verisi ile nasıl sonuçlar vereceğini tahmin etmekte kullanılan bir doğrulama yöntemidir.

    bunun için kullanılan ana teknik k-fold cross validation' dır. bu doğrulama yönteminde elinizdeki veriseti k tane parçaya ayrılır. sadece bir parça test için kullanılırken, geri kalan k-1 parça verisetinin eğitilmesinde kullanılır ve bu işlem k kere tekrarlanır. daha sonrasında ise ortalama bir hata oranı bulunur. böylelikle bu ortalama hata oranı, o modelin değerlendirilmesinde kullanılır.

    eğer veriseti, verisetinin boyutu kadar parçaya ayrılırsa, bu cross validation yönteminin adı ise leave-one out cross validation olur.
  • genelde veriseti 10 esit parcaya bolunur 1 tanesi test, 9 tanesi train icin kullanilir, her iterasyonda test sonuclari hesaplanir, ortalamasi alinir, basarim hesaplanir... sonra model gercek verilerle denenir ve zicar... tekrar veri zenginlestirilir, cesitlendirilir... boyle gider bu.
  • stratified yapilmisi makbul olan bir model testing methodu.