k-means
-
kümelemenin iki amacı olan küme içi uzaklığın küçüklenmesi ve kümeler arası uzaklığın büyüklenmesinden sadece ilkine hizmet ettiği için sadece bunu ölçen gürbüzlük endekslerinde (robustness index) sonuçları görece iyi çıkabilir (veriye bağlı olarak değişir) ki bu endeks de en çok silhouette width endeksi olarak alınır. davies-bouldin, c, kendall's tau ve dunn's endekslerinde daha iyi sonuç vermeye meyilli başka bir algoritma için (bkz: self organizing map)
ekşi sözlük kullanıcılarıyla mesajlaşmak ve yazdıkları entry'leri
takip etmek için giriş yapmalısın.
hesabın var mı? giriş yap