linear discriminant analysis
-
(bkz: manova)
-
fisher's lda olarak da geçer (ilk kez literatüre kazandıran kişiye atfen).
basitçe iki sınıfı birbirinden doğrusal (linear) olarak ayrıştırmak için kullanılır.
veri kümelerinin istatistiksel dağılım özelliklerine bakar (bunun için ortalama ve standart sapma değerine bakar). bunun yaparken de kovaryans matris çıkarır. -
kisaca yeni veri noltalaranin, halihazirdaki veri noktalaranin olusturdugu dagilima olan uzakligina bakar.
(bkz: mahalanobis uzakligi) -
bu yöntemde sınıf koşullu dağılımlar kovaryans matrisleri eşit normal dağılımlar olarak modellenir.
ekşi sözlük kullanıcılarıyla mesajlaşmak ve yazdıkları entry'leri
takip etmek için giriş yapmalısın.
hesabın var mı? giriş yap