roc eğrisi

• ingilizcesi receiver operating characteristic curve.
• bir tanı testine, hasta ya da sağlam kişiyi ayırmada ne kadar güvenebileceğimizi gösteren bir grafik türü. grafik bir eğriden ibaret olup, eğri altında kalan alan 0.5 ile 1 arasında değişmektedir. alan 1'e ne kadar yakınsa tanı testinin güvenirliği de o kadar yüksektir.
• kredi riski modellerinin tahmin gücünü sınamaya da yarar bu eğriden elde edilen değer. makro kullanarak kendinize bir roc eğrisi yapabilirsiniz, ha veri sayısı zilyonları buluyorsa o zaman bir sas olsun bir spss olsun elzem hale gelir.
• ingilizce'de, receiver operating characteristics (roc) curve olarak geçmektedir. altında kalan alan, area under curve (auc) score olarak ifade edilir. özellikle, sınıflandırma yapılacak sınıfların dağılımı dengesiz ise (unbalanced classes), yapay sinir ağları (neural networks) literatüründe sıkça kullanılır. örneğin, bir anomaly detection uygulamasında, anomali kabul edilen dataların %3, anomali olmayan datalar ise %97 civarında olduğunu kabul edelim. basit bir sınıflandırıcı (classifier) ile bütün dataya anomali değil diyerek, %97 gibi başarılı sayılabilecek bir doğruluk oranı (accuracy) elde edebiliriz. ancak, mantıklı hiç bir iş yapmayan bu sınıflandırıcıyı başarılı bulan bir skor kullanıyorsak, demek ki o skor seçimi yanlışmış. bu sınıflandırıcı için auc skoruna baktığımızda ise 0.5 gibi son derece başarısız bir sonuç görürüz.
• eğri üzerindeki bir nokta cut-off değeri olarak tespit edilir. bu nokta, eğrinin, (0,1) noktasına doğrusal olarak en yakın noktası olarak seçilmelidir. bu durumda, testin doğru sonuç verme (hastaları pozitif, sağlamları negatif olarak tanımlama) performansı en yüksektir. yani optimal sonuç için tercih edilecek noktadır.
• testin ayırt etme gücünü gösterir. ayrıca tanısal testin klinik kullanımında pozitif/negatif kabul edeceğiniz eşik olan cut-off değeri de roc analizi ile hesaplanabilir. en yüksek duyarlılık ve özgüllüğün olduğu düzey cut-off değeri olarak kabul edilir.
  
  şuradanroc analizi ile ilgili pratik bilgiler edinebileceğiniz bir pdf'e ulaşabilirsiniz.
  
  (bkz: spss)
• tanı testlerinin özgüllük ve duyarlılıklarını değerlendirmede kullanılan bir istatistik metodu.