vgg

• oxford universitesi visual geometry group, kendi isimlerinin kısaltması olan vgg adını verdikleri bir convolutional neural networks modeli ile imagenet yarışmasında en iyi bir kaç model arasında yer almışlardır. vgg-16 ve vgg-19 olmak üzere iki modeli ile bilinir ki bugün tensorflow ve keras gibi framework'lerin içerisinde gelmektedir.
  
  her iki model de %70'in üzerinde doğruluk verirken 125m parametreden oluşmaktadır. google araştırmacılarının geliştirdiği 4. jenerasyon inception modeli ise daha basit bir mimaride tasarlanmışken (35m parametre) imagenet yarışmasında %80 başarı elde etmektedir.
  
  imagenet yarışması 1m resme ait 1k nesne kategorisini belirlemeyi hedefleyen bir yarışma olduğundan vgg-16 ve vgg-19 nesne tanıma için tune edilmişken çalışma grubu aynı modeli sadece yüz resimleri ile eğiterek bunu da vgg-face olarak paylaşmıştır. python için deepface paketi ile kullanılabilmektedir - repo.
  
  (bkz: yüz tanıma teknolojisi)
  (bkz: vgg-19)
  (bkz: vgg-16)
  (bkz: inception v4)
  (bkz: convolutional neural networks)