hebb kuralı

• "hebbian öğrenme kuralı" (hebbian learning rule) olarak da geçer. kanadalı psikolog donald olding hebb tarafından 1949 yılında bulunmuştur.
  hebb'in, iki sinir hücresinin aynı anda tetiklenmesi (aktif hale getirilmesi) halinde aralarındaki bağlantıların güçleneceğine ilişkin kuralıdır.
  hebb tarafından biyolojik temele dayalı olarak geliştirilmiş olan hebb kuralı en eski ve en ünlü öğrenme algoritmasıdır. bu öğrenme algoritmasının dayandığı mantık ise kısaca şöyle: eğer nöron (a) başka bir nörondan (b) girdi alıyorsa ve her ikisi de aktifse, (a) ve (b) arasındaki ağırlık artar. yani "birlikte ateşlenen birbirine bağlanır."
  ^*