metaheuristic

• parametrik sezgisellerdir.
  genelde endüstri mühendislerinin çalışma alanlarında çözülmeye çalışılan büyük kombinatoryal optimizasyon problemlerinin optimum çözümlerinin bulunamamasından dolayı, optimuma daha yakın çözümler üreten yöntemler/algoritmalardır.
  
  sezgisel algoritmalar tur kurucu ve geliştirme esaslı olarak ikiye ayrılır. nearest neighbors ve saving tur kurucu sezgiseller iken, lin kernighan, 2-opt, 3-opt geliştirme esaslı sezgisel algoritmalardır.
  
  sezgisel yöntemlerden farklı olarak metasezgisel algoritmalar parametriktir. genetik algoritmayı örnek verecek olursak; çaprazlama yöntemleri, çaprazlama oranı veya popülasyon büyüklüğü problemin özelliğine göre seçilebilecek farklı parametre setlerini barındırır.