veri madenciliği

• tıbbi görüntüleme uygulamalarındaki teknolojik gelişmelerle ortaya çıkan veri patlaması sonucu, tıbbı görüntüleme alanını da kapsamaya başlamış disiplindir.
• veri madencisi insanlara surpriz yapmak da zor oluyor.. ornek:
  
  a^*: eve gelirken havuc alsana biraz
  l^*: aaa, lazanya mi yapacaksin?
  a: mavi ekran (evet, uhuhu)
• verileri knime programı ile analiz ettiğimiz ders idi. veri madenciliğinin sınıflandırma, kümeleme ve bağlantı analizi olmak üzere 3 modelini gördüm. analiz sonucu ortaya çıkan grafikleri yorumlamak en zevkli kısım. ilginç sonuçlar çıkabiliyor. bir de değişken seçimimiz çok önemli. alakasız değişkenleri veri setine dahil etmek bir işe yaramayacaktır.
  
  veri madenciliğinin yan uygulama alanı olan metin madenciliği ise merak ettiğim alanlardan biri. google translate'in başarısızlığı, metin madenciliğinin önemini açıklıyor.
• fazla sayıda ve birbiriyle mantık ilişkisi içinde olan veriyi gelecekle ilgili tahmin yapabilmek için bilgisayar programlarıyla inceleme ve anlamlı bağıntı çıkarma işidir.
  
  hızla artan veri şişmesi ve tahmin ihtiyacına bakıldığında önü açık bir alandır.
• aslinda alelade orta durabilen veriyi bile uygun bir alana giydirme gibi. tabi kenarda kösede yatan eski tarihli verileri bile ise yarar getirmek icin, önce bunu okumak icin uygun sablonu bulmaniz gerekiyor. fevkalade ilgi cekici bir alan.
  
  bence isin en ilginc yani, verileri gecmisten günümüze sürekli olarak herkesin bir sekilde üretiyor olusu.
• big data ile yeni bir döneme girmiştir.
• cok fazla kullanildigi alanlardan biri de pazarlamadir.
  
  veri madenciligi sayesinde size bagli musteriler ve size bir sans vermis olan ya da devamli olmayan musteri profilleri ortaya cikarilarak bu gruplara ozgu pazarlama yapilmaktadir. sirketlerin genel olarak amaci kari maksimize etmek oldugundan bu yeni gelen grubu olabildigince ellerinde tutmak onlarin yararina olacaktir, iste bu guc veri madenciliğinin kaninda bulunan yeni nesil kanda mevcuttur.
  
  is bu pazarlama, normal pazarlamadan ayrilmakta olup sirketin pazarlama departmani bunyesinde bir derin faiz lobisi islevi gormekte ve analitik pazarlama olarak adlandirilmaktadir.
  
  biraz para, biraz vakit ve sonuc olarak daha cok para gerektirdiginden genelde paranin adeta su gibi aktigi bankalar ve telekomunikasyon sirketleri bu isin pesinden kosturmaktadir haliyle.
• (bkz: very made in chile)
  
  .
• eğer dersini alacaksanız almayın. çok zor.
  
  salı günü sınavım var. bunun sınavında neler sorulur ki zaten onu bile bilmiyorum neyse sadede gelirsek kendisine ait türkçe kaynaklara ihtiyacım var beyler bayanlar. bi el atı verin garii.
• zaman zaman tahminleme (bkz: predictive analysis) ve klasik sorgulama ile karistirilabiliyor. halk dilinde basitlestirilmis sekilde anlatirsak:
  
  oynanmis maclarla ilgili bilgi ve analiz klasik sorgulama veya raporlamadir. yani kim kac gol atmis, en cok gol atan, en az gol yiyen, en cok top kaybeden ilk 10 takim vs...
  
  iki takim arasinda oynanmis maclara ve onlarin form grafigine bakarak onlarin bu hafta oynayacagi macta cikacak sonucu tahmin etmek adi ustune tahminleme (forecast, predictive analysis)
  
  tum verileri, gecmis sezonlari analiz ederek (gol krali olan kisinin sampiyonluga etkisi gibi en kucuk detayina kadar) takimlarin sampiyonluk yuzdesini hesaplamaya data mining diyebiliriz.